СПбГУ -- 2026.09.18 -- Идеи свёрточных архитектур от VGG до EfficientNet

Это лекция из курса "Глубокое обучение", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ осенью 2026 года. Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: https://www.sergeynikolenko.ru/courses/mlspsu2025-3 Подписывайтесь на мой телеграм-канал "Sineкура": Разделы: 0:00 Зачем разбирать идеи свёрточных архитектур 4:05 Какие признаки извлекает свёрточная сеть 14:15 VGG: большие свёртки из маленьких 20:00 Прямоугольные свёртки и геометрическая декомпозиция 23:12 Network in Network и блоки Inception 29:51 Вспомогательные классификаторы и затухание градиента 40:16 ResNet: остаточные связи и путь для градиента 48:34 Глубина сетей и остаточные связи в трансформерах 52:59 Bottleneck: слои бутылочных горлышек 1:00:35 Split-transform-merge и ResNeXt 1:06:00 Inception-ResNet и замена pooling 1:09:53 Свёрточные backbone для задач компьютерного зрения 1:12:19 MobileNet: экономия за счёт разделения каналов 1:14:03 EfficientNet и автоматический поиск архитектур 1:18:33 Баланс качества и вычислительной стоимости 1:19:59 Compound scaling: глубина, ширина и разрешение 1:26:33 Свёртки, трансформеры и главная идея лекции