Как работает RAG простыми словами: AI-ассистент для онлайн-школ | FileBrain Pro

В этом видео простыми словами разберем, как работает RAG-система на примере онлайн-школы. Проследим путь данных: от загрузки уроков, инструкций до готового ответа ученику. Разберём принципы: — как материалы превращаются в базу знаний; — зачем текст делится на чанки; — что такое embeddings и векторное представление; — как работает поиск по смысловой близости; — как система находит релевантные фрагменты; — как вопрос, найденные материалы и prompt передаются AI-модели; — почему для обновления знаний ассистента не требуется переобучать модель. Главное преимущество RAG в том, что AI-ассистент отвечает на основе материалов вашей конкретной школы/платформы, а не выдумывает или опирается на общие сведения. Именно этот принцип используется на платформе FileBrain Pro для создания AI-ассистентов, которые помогают ученикам быстро получать необходимую информацию и снижают нагрузку на службу поддержки. FileBrain Pro: https://filebrain.pro/ru/ #RAG #FileBrain #AI #AIassistant #онлайншкола #чатбот #базазнаний #искусственныйинтеллект