Полное руководство по тензорам Pytorch (инициализация тензоров, математика, индексация, изменение...

В этом уроке мы рассмотрим основы тензоров и множество полезных операций с ними. Я считаю, что знание этих операций — неотъемлемая часть Pytorch и фундамент, который поможет вам на пути к глубокому обучению. Pytorch во многом является расширением NumPy с возможностью работы на графическом процессоре, и эти операции очень похожи на те, что вы видите в NumPy, поэтому знание этих операций также позволит вам быстрее освоить NumPy в будущем. ❤️ Поддержите канал ❤️ https://www.youtube.com/channel/UCkzW5JSFwvKRjXABI-UTAkQ/join Платные курсы, которые я рекомендую для изучения (партнёрские ссылки, без дополнительных затрат): ⭐ Специализация по машинному обучению https://bit.ly/3hjTBBt ⭐ Специализация по глубокому обучению https://bit.ly/3YcUkoI 📘 Специализация по MLOps http://bit.ly/3wibaWy 📘 Специализация по GAN https://bit.ly/3FmnZDl 📘 Специализация по обработке естественного языка (NLP) http://bit.ly/3GXoQuP ✨ Отличные бесплатные ресурсы: NLP: https://web.stanford.edu/class/cs224n/ CV: http://cs231n.stanford.edu/ Развёртывание: https://fullstackdeeplearning.com/ FastAI: https://www.fast.ai/ 💻 Моя настройка глубокого обучения и настройки записи: https://www.amazon.com/shop/aladdinpersson Репозиторий GitHub: https://github.com/aladdinpersson/Machine-Learning-Collection ✅ Разовые пожертвования: Paypal: https://bit.ly/3buoRYH ▶️ Вы можете связаться со мной через: Twitter - https://twitter.com/aladdinpersson LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/aladdin-persson-a95384153/ Github - https://github.com/aladdinpersson ПЛАН 0:00 - Введение 1:26 - Инициализация тензора 12:30 - Преобразование между Типы тензоров 15:10 - Преобразование массива в тензор 16:26 - Математика с тензорами 26:35 - Пример трансляции 28:38 - Полезные операции с тензорами 35:15 - Индексация тензоров 45:05 - Размеры изменения формы тензора (view, reshape и т. д.) 54:45 - Окончания слов