Введение в R: Начало работы

Это первый урок из 30-частного вводного курса по языку программирования R для анализа данных и прогнозного моделирования. Ссылки на блокноты с кодом ниже: Индекс вводного курса R: https://www.kaggle.com/hamelg/intro-to-r-index Введение в R: Начало работы: https://www.kaggle.com/hamelg/intro-to-r-part-1-getting-started Это руководство не предполагает предварительного знакомства с R, программированием или наукой о данных. Оно предназначено для начинающих, интересующихся наукой о данных, и тех, кто, возможно, знаком с другими языками программирования и хотел бы изучить R. Я создам видео для этого руководства таким образом, чтобы вы могли многому научиться, просто просматривая видео на YouTube, но для максимальной пользы от руководства рекомендуется создать учетную запись Kaggle, чтобы вы могли создавать форки и редактировать каждый урок, чтобы следить за ходом урока и запускать код самостоятельно. Отрывок из урока 1: R — это язык программирования с открытым исходным кодом, популярный для статистики и анализа данных. R был создан статистиками, поэтому многие распространенные статистические операции встроены в базовый язык. R также обладает мощными и интуитивно понятными библиотеками для построения графиков и множеством пакетов для прогнозного моделирования, что делает его одним из самых популярных языков для науки о данных. По сути, каждое ядро программирования, которое вы найдете на Kaggle, написано либо на R, либо на Python. Если вы задаетесь вопросом, с чего начать свой путь в науке о данных — с изучения R или Python, — правильного ответа нет. Оба языка широко используются в науке о данных, и полезно изучить основы обоих. R отлично подходит для исследования данных, статистики и построения графиков, поскольку большинство необходимых функций встроены в язык или являются частью одного или двух основных пакетов, которые легко загрузить. Это значительно упрощает начало работы с данными с помощью R. Следующий урок: https://www.youtube.com/watch?v=x3rtUyr5zvM Плейлист «Введение в R»: https://www.youtube.com/playlist?list=PLiC1doDIe9rDjk9tSOIUZJU4s5NpEyYtE