Джеффри Краттвелл: «Категорные дифференциальные структуры и их роль в абстрактном машинном обучении»

8 июля 2021 г. Часть коллоквиума Института Топос. - Аннотация: Фундаментальным компонентом многих алгоритмов машинного обучения является дифференцирование. Таким образом, если кто-то хочет абстрагироваться и обобщить аспекты машинного обучения, полезно иметь абстрактную перспективу на дифференцирование. В последние несколько лет было проведено много работы над категориальными дифференциальными структурами с появлением дифференциальных категорий, декартовых дифференциальных категорий и касательных категорий. В этом докладе я сосредоточусь на декартовых обратных дифференциальных категориях, недавнем варианте декартовых дифференциальных категорий, и затрону вопрос о том, как их можно использовать в абстрактном машинном обучении.