40-сабақ. Генетикалық алгоритм // Генетический алгоритм // Genetic algorithm

12+
12+

4 дня назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

4 дня назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

4 дня назад

Cерия уроков по инженерии знаний - нового направления науки и техники в области искусственного интеллекта. Цель урока - дать основные понятия и объяснить принципы построения генетических алгоритмов (ГА). Приводятся основные понятия ГА: смарт система, обучение, генетический алгоритм, хромосома, генотип, фенотип, аллель, fitness function, кодирование, мутация, кроссовинг, рулетка (барабан), решение (код), случайный поиск, распознавание образов, инженерия знаний. А также операции ГА: - наследование, - селекция (выбор), - мутация, - срещивание. Приведены задачи, решаемые ГА: распознавание образов, классификация, идентификация и т.д. Приводится структура и схема работы ГА и применение их в разработке экспертных систем. Вы можете найти ответы на вопрос: - как классифицируются ГА? - каким образом использовать ГА для решения практических задач? Надеюсь, что этот урок будет полезным для специалистов в области инженерии знаний. Желаю удачи! //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// A series of lessons on knowledge engineering - a new direction of science and technology in the field of artificial intelligence. The purpose of the lesson is to give the basic concepts and explain the principles of building genetic algorithms (GA). The basic concepts of GA are given: smart system, learning, genetic algorithm, chromosome, genotype, phenotype, allele, fitness function, coding, mutation, crossover, roulette (drum), solution (code), random search, pattern recognition, knowledge engineering. As well as GA operations: - inheritance, - selection (selection), - mutation, - crossing. The tasks solved by GA are given: pattern recognition, classification, identification, etc. The structure and scheme of work of GA and their application in the development of expert systems is given. You can find answers to the question: How are GAs classified? - how to use GA to solve practical problems? I hope that this lesson will be useful for specialists in the field of automation and control. Good luck! /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// Қазақша күйлер және әндер: 1 - Қарағым-ай 2 - Табиғат күйі Пайдалы сілтемелер / полезные ссылки / useful links: 1 - Моя научная статья “Smart greenhouse and plant growth control” в журнале Скопус - http://pen.ius.edu.ba/index.php/pen/article/view/2190 2 - Ақылды жүйелерге кіріспе. Б 3 / Введение в смарт системы. Ч 3 / Introduction to Smart systems. P 3 - https://www.youtube.com/watch?v=WWxR90TkPgM 3 - Басқару есептері / 1.5 Задачи управления / 1.5 Control tasks (problems) https://www.youtube.com/watch?v=KXEZuA51Rfw 4 - Басқару есептерінің қойылуы / Постановка задач управления / Formulation of the control problems https://www.youtube.com/watch?v=RE_umFSQ2PE 5 - Сараптау жүйелері / Экспертные системы / Expert systems https://www.youtube.com/watch?v=EPMrFituzUw 6 - Анық емес модельдер: Сугено & Мамдани / Нечеткие модели: Сугено & Мамдани / Fuzzy models: Sugeno & Mamdani https://www.youtube.com/watch?v=w_ZsEEez2go 7 - Нейронды желілер // Нейронные сети // Neural networks https://www.youtube.com/watch?v=JHDbvFNpvNA

Название:

40-сабақ. Генетикалық алгоритм // Генетический алгоритм // Genetic algorithm

Категория:

Разное