Статистика, прикладной поток 6. Метод Ньютона. Робастность. Доверительные интервалы (начало)

00:07 - 2.8 Приближённый поиск ОМП. Метод Ньютона 05:39 - Применение метода Ньютона для поиска ОМП 11:43 - Угадайка количества шагов с аудиторией 15:31 - Асимптотическая эквивалентность одной итерерации метода Ньютона и ОМП 34:50 - Замечание про использование информационной матрицы фишера 38:40 - Пример с гамма-распределением 43:19 - 2.9 Робастность и симметричные распределения 46:48 - box plot 52:58 - Робастная оценка 56:07 - Формальное определение робастности 1:05:34 - Примеры 1:09:09 - Симметричные распределения 1:13:49 - Усечённое среднее 1:17:26 - Асимптотическая нормальность усечённого среднего 1:26:41 - Асимптотическая эффективность усечённого среднего 1:38:23 - Медиана средних Уолша 1:42:53 - Асимптотическая эффективность медианы средних Уолша 1:44:57 - Асимптотическая толерантность медианы средних Уолша 1:47:25 - Глава 3. Сложные оценки параметров. 3.1 Доверительные интервалы 1:52:30 - Определение доверительного интервала Весь плейлист: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZvgkhCpw0XFqkSoJnMcm4X Страница курса: https://mipt-stats.gitlab.io/jekyll/update/2019/09/02/statistics-applied.html Дата лекции: 07.10.2019 Лектор: Никита Волков Снимал и монтировал: Гликин Алексей