Всё представляет собой (почти) линейную модель.

В этом видео я наконец объясню, как всё является линейной моделью. Я объясню, что статистические модели предназначены для прогнозирования, и покажу, что t-критерии и линейные модели дают одинаковые прогнозы, имеют одинаковые степени свободы и приводят к одинаковым значениям p. Я надеюсь закрепить концепцию, что мы должны рассматривать статистический анализ как применение соответствующих моделей и оценку объясненной вариации, а не как размышления о том, какой тест применить. Цели обучения: Мы должны уметь рассчитывать прогнозируемые значения на основе сгруппированных данных и данных линейной регрессии. Понимать, что t-критерии, однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA), двухфакторный дисперсионный анализ (ANOVA), ковариационный анализ (ANCOVA), множественная регрессия и т. д. — всё это просто линейные модели.