Семантическая кластеризация текста с использованием предварительно обученных моделей HuggingFace!

176 подписчиков

12+
12+

1 просмотр

8 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

176 подписчиков

12+
12+

1 просмотр

8 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

1 просмотр

8 дней назад

В этом видео мы покажем, как использовать предварительно обученные модели встраивания текста из HuggingFace для встраивания обзоров фильмов в вектор фиксированного размера. Затем мы можем выполнить кластеризацию этих встраиваний, чтобы сгруппировать обзоры со схожей семантикой! Используя метки обзоров, мы можем обнаружить аномалии и увидеть, какие обзоры считаются положительными, но на самом деле являются отрицательными, как правило, из-за сарказма в рецензии! Пожертвования, помогите поддержать эту работу! https://www.buymeacoffee.com/lukeditria Соответствующий код доступен здесь! (Раздел 16) https://github.com/LukeDitria/pytorch_tutorials Сервер Discord: https://discord.gg/8g92X5hjYF

Название:

Семантическая кластеризация текста с использованием предварительно обученных моделей HuggingFace!

Категория:

Разное