RLM. AI больше НЕ ЗАБЫВАЕТ. Context Rot ПОВЕРЖЕН!

У Claude теперь тоже миллион токенов контекста! Но почему тогда старые чаты всё равно тупят, Claude Code теряет фокус, Cursor захлёбывается в кодовой базе, а модели забывают то, что ты уже им скинул? Сегодня ты узнаешь, что такое Context Rot, почему RAG — не магия, а дорогой костыль, и как RLM может стать новым способом заставить AI реально думать на огромных объёмах данных. Разберём исследование MIT, где одна и та же модель с RLM проходит реально сложный тест в сотни раз лучше. Посмотрим что сколько стоит И посмотрим куда все это движется и почему будущее Codex, Claude Code, Cursor и других AI-инструментов, скорее всего, будет строиться именно вокруг этой идеи. Если работаешь с АИшками каждый день этот ролик может изменить то, как ты используешь нейросети. а если хочешь уже успокоиться, не гибнуть от чувства вины за то что твои проекты не двигаются, эффективно работать по всем фронтам, мой разносторонний друг, то разложи бюджет своего фокуса на каждое свое дело тут - https://focuslimit.io/yt все полезные материалы, ссылки на исследования из ролика найдешь тут - https://t.me/pashok_there