MiAD: диффузия миражей для поиска новых стабильных материалов

Семинар BayesGroup «MiAD: диффузия миражей для поиска новых стабильных материалов» от 09.12.2025. Докладчик: Андрей Охотин (НИУ ВШЭ) Применение генеративного ИИ в естественных науках мотивировано желанием находить новые сложноустроенные объекты с желаемыми свойствами, такие как белки, молекулы или кристаллические материалы. В области поиска новых материалов в последние годы появилось много новых генеративных моделей, преимущественно основанных на диффузионной парадигме. Рассказ будет посвящен тому, как мы улучшили известную классическую диффузионную модель для материалов DiffCSP [1] и получили новый state-of-the-art подход. Особенный интерес рассказа состоит в том, что наша работа — пример того, насколько простые идеи могут приводить к кардинально новому уровню качества. На семинаре в начале будет подробно рассмотрена классическая архитектура диффузионной модели для материалов, DiffCSP, поэтому для понимания достаточно иметь базовое представление о диффузионных моделях. (Дабы сохранить интригу перед рассказом, детали подхода не озвучиваются. Но, если не хотите дожидаться семинара, абстракт в самой статье описывает, что именно мы сделали).