Андрей Карпати в 10 раз превзошел всеобщий кодекс Клода.

Мой БЕСПЛАТНЫЙ курс по ОС ИИ: https://www.skool.com/ai-automation-society/about?el=karpathy-obsidian&hcategory=youtube-videos&utm_campaign=free-group Полные курсы + неограниченная поддержка: https://www.skool.com/ai-automation-society-plus/about?el=karpathy-obsidian&hcategory=youtube-videos&utm_campaign=ais-plus Подать заявку на участие в моем подкасте на YouTube: https://podcast.nateherk.com/apply Работать со мной: https://uppitai.com/ Мои инструменты💻 БЕСПЛАТНЫЙ МЕСЯЦ преобразования голоса в текст: https://get.glaido.com/nate Код NATEHERK для скидки 10% на VPS (годовой план): https://www.hostinger.com/vps/claude-code-hosting Краткая идея Карпати: https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f Статья об ИИ 2027: https://ai-2027.com/ Андрей Карпати только что поделился своим методом создания баз знаний на основе LLM, используя только файлы Markdown и Claude Code. В этом видео я подробно расскажу, как настроить это примерно за 5 минут, используя Obsidian в качестве интерфейса. Я также покажу вам две свои вики, одну для расшифровок видео на YouTube и одну для моего личного «второго мозга», и сравню это с традиционным семантическим поиском RAG. По вопросам спонсорства: 📧 nate@smoothmedia.co Свяжитесь со мной: https://www.linkedin.com/in/nateherkelman/ ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ 0:00 Что мы создаём 1:40 Идея Карпати о вики-проекте LLM 3:12 Почему это важно и как это работает 5:39 Настройка Obsidian и Claude Code 8:35 Загрузка вашей первой статьи 13:02 Запросы и связь с проектами 15:36 Вики-проект LLM против традиционного RAG 17:20 Заключительные мысли