Разбор задачи World AI&Data Challenge по оптимизации размещения экипажей скорой помощи

Как быстро и эффективно осуществлять реагирование на вызов скорой помощи? В первую очередь, максимально сократить прогнозируемое время ожидания. А как это можно делать с помощью алгоритмов машинного обучения расскажут наши эксперты из Промсвязьбанка. Дата-сайентисты Промсвязьбанка Ардан Доржиев и Владимир Носов в прямом эфире разберут для вас задачу World AI&Data Challenge по оптимизации размещения экипажей скорой помощи. Командам, которые возьмутся решать эту задачу необходимо сформировать карту оптимального размещения бригад СМП с разбивкой по дням недели, при которой прогнозируемое время ожидания не менее чем в 80% случаев является минимальным. Идеальной считается модель, при которой не происходит увеличение количества экипажей и подстанций, меняется только их возможное расположение. Побороться за призовой фонд конкурса 5,5 млн рублей и решить данную задачу можно по ссылке: https://datamasters.ru/task?id=276