Как ускорить мультимодальную разметку в четыре раза без потери качества

На Data Fest 2026 в Москве Александр Мандров из Поисковых сервисов и ИИ поделился подходом к четырёхкратному ускорению мультимодальной разметки. Вместо обучения на всём массиве команда отбирала самые сложные примеры и обогащала их рассуждениями большой модели, доводя компактную Alice AI VLM Light до уровня Pro в отдельных доменах. Александр объяснил, когда такая стратегия окупается, какие фильтры работают на реальных краудсорсинговых данных и где маленькая модель уже способна заменить Pro. Больше материалов для разработчиков: https://t.me/+owyCvdge8WIyNTUy #DataFest #DataFest2026 #AI #ML #LLM #GenAI #MachineLearning #DataScience #MLOps #AIAgents #RAG #ComputerVision #AutonomousDriving #Yandex #Яндекс #TechTalk #Developers #ArtificialIntelligence #ReinforcementLearning #MultimodalAI