DVT: автоматизация очистки данных. ETL без кода + Python | Работа с Excel, SQL, S3

🚀 В этом видео демонстрируется работа продукта Denvic Visual Transformer (DVT) — инструмента для визуальной трансформации данных и автоматизации задач аналитика. Вы увидите, как всего за несколько шагов можно: подключить данные из баз и файлов (Excel, CSV, Parquet) объединить источники (Join) очистить и исправить ошибки в данных использовать Python внутри пайплайна экспортировать результат в S3 или Excel 📊 Кейс из видео: Исправление некорректных значений в колонке «подразделение реализации» с помощью справочного файла — классическая задача очистки данных (data cleaning), решённая через визуальный ETL. 🔧 Возможности DVT: Поддержка форматов: CSV, Excel, Parquet Интеграции: ClickHouse, SQL, S3 Встроенные операции: Join, Filter, Union Поддержка Python для кастомных трансформаций Автоматизация процессов обработки данных 🔮 В планах: Интеграция с Kafka Подключение к 1С (Экстрактор и Инжектор) Расширение экосистемы Denvic 💡 Кому будет полезно: аналитикам данных BI-специалистам data engineer’ам специалистам по автоматизации отчетности 📌 Если вы работаете с Excel, SQL или ETL — это видео покажет, как ускорить процессы обработки данных и минимизировать ошибки. 👍 Подписывайтесь на канал и ставьте лайк, если хотите больше обзоров инструментов для аналитики данных! Denvic Visual Transformer, DVT, ETL, data transformation, data cleaning, анализ данных, аналитика данных, автоматизация отчетности, обработка данных, Python для аналитики, Excel автоматизация, SQL, ClickHouse, S3, BI инструменты, data pipeline, ETL без кода, визуальный ETL, data engineer, BI аналитик, трансформация данных, очистка данных Excel, join таблиц, работа с данными, big data tools