[DSC 4.0] Скрытые искажения в данных: выход за рамки моделей «черного ящика» — Марко Евремович

Большие данные — это огромная, запутанная масса, чаще всего создаваемая одной из самых сложных систем, которые мы знаем, — человеком. Типичный подход к работе с этой сложностью заключается в абстрагировании всего в «чёрный ящик», который мы исследуем с помощью A/B-тестов, или просто в том, чтобы позволить алгоритмам машинного обучения справляться со сложностью наилучшим образом. В реальности аналитик должен иметь достаточно чёткую ментальную модель проблемы и процесса, генерирующего данные. Сила этой ментальной модели часто является ключевым отличием между отличным и плохим анализом. В этом докладе вы услышите о попытке сделать шаг вперёд и построить (математическую) модель поведения человека и его взаимодействия с онлайн-игрой для мобильных устройств. Создание этой модели позволило установить базовые показатели для множества метрик, которые казались слишком далёкими и абстрактными для непосредственного анализа. Модель помогла в производственных процессах, но, что наиболее важно, она позволила глубже понять предвзятость, вносимую системой, в данном случае игрой, с которой взаимодействовали пользователи. Благодаря чётким базовым показателям и более глубокому пониманию процесса генерации данных стало легче понять, что является следствием рационального мышления человека, а что, скорее всего, эмоциональной реакцией. В докладе будут рассмотрены следующие темы: Подход к построению модели поведения Как она используется, с несколькими примерами Как она повлияла на изменение перспективы и рабочего процесса Этот доклад был представлен Марко Евремовичем, специалистом по анализу данных в компании Nordeus, на конференции Data Science Conference 4.0 в рамках секции машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы можете найти эту презентацию по следующей ссылке: https://www.slideshare.net/Insitute_of_Contemporary_Sciences/hidden-biases-in-data-moving-beyond-black-box-models-marko-jevremovic Больше информации о конференции по науке о данных: Веб-сайт: http://datasciconference.com Flickr: https://www.flickr.com/photos/data-science-conference Чтобы посмотреть больше новых видео о науке о данных, подпишитесь на наш канал YouTube.