Туториал: новые фичи CatBoost

4 июня мы провели туториал по новым возможностям CatBoost — опенсорсной библиотеки для градиентного бустинга. Сначала мы поговорили про сам градиентный бустинг и показали основной пайплайн обучения модели. Но основной темой туториала стали новые фичи. Никита Дмитриев объяснил, как обучить модель, когда данных очень много, рассказал о встроенной функциональности подбора параметров и о типах деревьев (с недавних пор в CatBoost можно обучать не только симметричные деревья). Последнюю часть туториала мы посвятили работе с текстовыми признаками. А в самом конце провели небольшое соревнование с призами. О новостях CatBoost можно узнавать здесь: https://t.me/catboost_ru https://twitter.com/CatBoostML https://github.com/catboost/catboost