Lesson 61, №257, Binary Tree Paths* / Leetcode

Разбор решений: Рекурсивное решение (DFS): Использует глубинный обход дерева Строит путь по мере спуска вниз Добавляет путь в результат при достижении листа Преимущества: Интуитивно понятно Простой код Эффективное использование памяти Недостатки: Использует стек вызовов Может переполнить стек на глубоких деревьях Итеративное решение: Использует явный стек Хранит пары (узел, текущий путь) Преимущества: Не использует рекурсию Легко модифицировать Более контролируемое использование памяти Недостатки: Более сложная реализация Требует дополнительной памяти для стека BFS решение: Использует поиск в ширину Обрабатывает узлы по уровням Преимущества: Находит пути по порядку уровней Хорошо для широких деревьев Легко модифицировать Недостатки: Может использовать больше памяти Менее интуитивно для этой задачи Сравнение подходов: По времени выполнения: Все методы: O(N), где N - количество узлов На практике DFS обычно быстрее для этой задачи По использованию памяти: Рекурсивный: O(H) для стека вызовов Итеративный: O(N) в худшем случае BFS: O(W), где W - максимальная ширина дерева По сложности реализации: Рекурсивный: самый простой Итеративный: средний BFS: самый сложный Рекомендации по использованию: Для собеседований: Начните с рекурсивного решения Объясните компромиссы между подходами Упомяните возможные оптимизации Для production кода: Используйте итеративное решение для больших деревьев Добавьте обработку ошибок Оптимизируйте использование памяти Для обучения: Реализуйте все подходы Сравните производительность Поэкспериментируйте с различными типами деревьев Возможные модификации задачи: Найти пути с определенной суммой Найти самый длинный/короткий путь Найти пути с определенными свойствами Форматировать вывод по-другому