PIVOT_TABLE, MELT & WIDE_TO_LONG - работа со сводными таблицами в pandas

В первом фрагменте второй части урока о реорганизации табличных данных в pandas вы узнали о таких методах как pivot и pivot_table, которые используются для создания сводных таблиц. В этом видео мы вспомним основные различия между этими инструментами и сконцентрируемся на особенностях работы метода pivot_table, рассмотрим несколько примеров его применения, а также разберем часто встречающуюся ошибку новичков и способы ее исправления, мы будем использовать уже знакомый метод stack и новый для вас метода melt. Также вы познакомитесь с похожим на melt инструментом pd.wide_to_long, который позиционируется разработчиками как менее гибкий, но более удобный, чем melt. 00:00 | Pivot & Pivot_table - вспоминаем основные различия 01:55 | Открываем файл girls_purchases 03:34 | Примеры использования pivot_table 06:44 | Типичная ошибка в использовании pivot_table. Варианты решения 14:01 | Метод melt 19:38 | Инструмент pd.wide_to_long Ставь ЛАЙК, если считаешь это видео полезным, и тогда его увидят другие :) Поддержать автора на boosty - https://boosty.to/dataanalystvictoria/donate Связанные видеоуроки https://youtu.be/HLlfPzgJFMM https://youtu.be/qtFlB5oHtcQ https://youtu.be/59VeuhMXdSE https://youtu.be/bNfITltz1u8 https://youtu.be/pdi-EkhPFMY https://youtu.be/0DpcsPhau6Y https://youtu.be/rjzQMgcUsPU https://youtu.be/A8XvgGIXkAQ https://youtu.be/U5uGnYoSz08 https://youtu.be/TNcltjfzD9o https://youtu.be/BfKbNAVoZZQ