Создание и интеграция интеллектуальных ассистентов (LLM)

Большие языковые модели необязательно использовать только через готовые сервисы и API. На вебинаре Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ разбираемся, как самостоятельно запустить открытую LLM в Google Colab. На вебинаре: — разберём, чем открытые LLM отличаются от закрытых сервисов; — запустим Qwen через Hugging Face Transformers; — разберём квантизацию и ограничения бесплатного GPU; — научимся управлять поведением и параметрами модели. Спикер: Марк Блуменау, преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, специалист в области машинного и глубинного обучения, лучший преподаватель НИУ ВШЭ 2025 года. А если хотите системно развиваться в Data Science и перейти от отдельных инструментов к полноценной работе с данными и моделями, присоединяйтесь к программе «Специалист по науке о данных (Data Science)». 👉 https://clck.ru/3VdENa #LLM #ИИ #нейросети #Python #ВШЭ #DataScience